Akademische Integrität

Der Ersteller von Inhalten ist stets verantwortlich f¨¹r dessen Korrektheit und Qualit?t. Dieser Grundsatz gilt weiterhin und bezieht sich auf Kursmaterialien und Dokumente, aber auch z.B. auf Lernnachweise und wissenschaftliche Arbeiten. Im Dasein generativer KI ist es umso wichtiger, diese Verantwortung jederzeit wahrzunehmen und auch anderen vorzuleben.

• Von KI generierte Texte und Ideen basieren auf Wahrscheinlichkeiten ohne Verkn¨¹pfung zur Realit?t. Die Aufgabe, diese Verbindung herzustellen, liegt bei den Benutzenden.
• Generative KI kann hulluzinieren, falsche Schl¨¹sse ziehen und auch falsch referenzieren. Benutzende ¨¹bernehmen die Verantworung, dies im Detail auf Korrektheit zu ¨¹berpr¨¹fen.
• Die Ausgabe von GenAI basiert auf den benutzten Trainingsdaten sowie programmierten Algorithmen. Deshalb k?nnen jederzeit Biases auftreten, welche durch den Benutzer sorgf?ltig nachgepr¨¹ft werden m¨¹ssen.

Weitere wichtige Punkte einer verantwortungsvollen Haltung sind auch zu finden unter gute wissenschaftliche Praxis sowie beim Netzwerk ETH AI Ethics Policy, welches sich am globalen Dialog zu verantwortungsvollem Umgang mit AI beteiligt.

Die Verwendung von generativer KI soll jederzeit transparent ausgewiesen werden. Dies gilt nicht nur f¨¹r wissenschaftliche Arbeiten, sondern auch z.B. f¨¹r Kursunterlagen, Pr?sentationen oder dem Einsatz von generativer KI f¨¹r eine Bewertung oder R¨¹ckmeldung.

• Freilegen, welche Inhalte oder Teile von erstellten Materialien und Arbeiten mit Hilfe von generativer KI erstellt wurden.
• Transparenz schaffen zum Einsatz von KI-basierten Werkzeugen im Unterricht.
• Offene Kommunikation oder auch Diskussion ¨¹ber die Verwendung von GenAI f¨¹r Feedback und Bewertungen.

Es ist wichtig, die Privatsph?re und das Urheberrecht der Inhalte, mit denen gearbeitet wird, zu respektieren. KI-Werkzeuge haben einen grossen Datenbedarf, um die dahinterliegenden Modelle zu trainieren. Eingaben des Benutzers werden oft f¨¹r das Training weiterverwendet und deshalb ist es zentral, die jeweiligen Bestimmungen zum Datenschutz zu kennen und gem?ss diesen korrekt mit gesch¨¹tzen Materialien umzugehen.

• Werden Daten an KI-basierte Werkzeuge weitergegeben oder f¨¹r diese freigegeben, muss vorab gekl?rt sein, ob keine Rechte verletzt werden.
• F¨¹r private oder nicht ?ffentlich verf¨¹gbare Daten sollen nur Werkzeuge eingesetzt werden, welche die Datenschutzbestimmung gew?hrleisten (siehe auch Werkzeuge & Lizenzen).

In Kursmaterialien sollte generell darauf geachtet werden, auf die Bezugsquelle von Inhalten sowie spezifisch auch von Bildmaterial korrekt zu verweisen. Auch bei der Generierung von Bildern und Texten durch generative KI ist dies stets korrekt auszuweisen.

F¨¹r das Referenzieren von KI wurden spezifischere Stile entwickelt, beispielsweise f¨¹r externe SeiteAPAcall_made, externe SeiteMLAcall_made und externe SeiteChicagocall_made Style. Eine gute ?bersicht, wann und wie korrekt verwiesen werden soll ist zu finden unter externe SeiteGuidelines 'Citing AI Tools'call_made (Universit?t Basel, Schweiz) oder unter externe SeiteCitation and Writing Guidance for Generative AI Use in Academic Workcall_made (Dudley Knox Library Monterey, USA).

Aus rechtlicher Sicht hat sich bez¨¹glich wissenschaftlicher Integrit?t und Plagiat nichts ge?ndert. Die ETH Library f¨¹hrt unter Plagiat und K¨¹nstliche Intelligenz (KI) auf, wie mit den neuen Gegebenheiten umzugehen ist.

Eine werkzeugbasierte und automatische Erkennung von generativer KI gestaltet sich derzeit und wahrscheinlich auch in Zukunft als ?usserst schwierig. Vertrauen in eine solche Methode ist daher nicht angebracht.

Die Eigenst?ndigkeitserkl?rungen der ETH Z¨¹rich wurden mit einem Passus zum Einsatz von k¨¹nstlicher Intelligenz angepasst. Diese beinhalten nun drei Optionen, welche aus der Sicht generativer KI folgendermassen beschrieben werden k?nnen:

1. Technologien der generativen KI wurden nicht eingesetzt.
2. Generative KI wurde eingesetzt und gekennzeichnet sowie korrekt referenziert.
3. Generative KI wurde eingesetzt und in Absprache mit der Betreuungsperson nicht gekennzeichnet.

Die Auswahl der Option sollte in jedem Fall klar deklariert und zwischen Dozierenden sowie Studierenden abgesprochen werden. Option 3 wird nur in Spezialf?llen empfohlen, bei welchen generative KI ein integraler Bestandteil einer Arbeit darstellt und somit nicht direkt ausgewiesen werden muss.

• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Bachelor- und Master-Studierende (PDF, 175 KB)vertical_align_bottom
• DownloadEigenst?ndigkeitserkl?rung f¨¹r Doktorierende (PDF, 875 KB)vertical_align_bottom

Die Entwicklung generativer KI erfordert eine kritische Reflexion ¨¹ber die Rolle des Schreibens in Bildung und Wissenschaft. Verantwortungsvolles Handeln von Forschenden, Lehrenden und Studierenden ist notwendig, um die Potenziale der Technologie zu nutzen und gleichzeitig Risiken zu minimieren. Im Diskussionspapier externe SeiteWissenschaftliches Schreiben im Zeitalter von KI gemeinsam verantwortencall_made des Hochschulforum Digitalisierung, werden diese Aspekte aus unterschiedilchen Blickwinkeln beleuchtet.